Oferta Apenas é possível realizar candidaturas na Bolsa de Emprego a membros da Ordem dos Engenheiros. Caso seja Membro da OE deverá inserir os seus dados de acesso ao SIGOE. Caso não seja membro, consulte o nosso guia sobre como criar uma conta SIGOE aqui
Engenheiro(a) de Dados Sénior Ref_OE_2024_11403
Cidade / Localidade País Área Tipo de oferta Regime de trabalho Internacional Data Validade
Lisbon Portugal Informática Tempo Inteiro Híbrido Não 25 Nov 2024 25 Dez 2024
Área Tipo de oferta Regime de trabalho Empregador País Internacional Data Validade
Informática Tempo Inteiro Híbrido Anónimo Portugal Não 25 Nov 2024 25 Dez 2024
Empregador
Anónimo
Descrição
A Dellent é uma empresa de consultoria especializada em Sistemas de Informação e Telecomunicações. O nosso objetivo é conseguirmos ajudar os nossos consultores e candidatos a integrarem projetos que vão ao encontro dos seus interesses, motivações e expectativas.

Neste projeto, uma equipa com mais de 300 profissionais trabalha no desenvolvimento de soluções tecnológicas avançadas para ajudar organizações de diversos setores a liderar o caminho para o futuro digital.
Se és apaixonado por tecnologia e queres ter um papel ativo na evolução tecnológica, incluindo áreas como Cibersegurança, Desenvolvimento de Aplicações, Outsystems, Datacenter e Cloud Management, Advanced Analytics, e muito mais, este projeto é perfeito para ti. A equipa está comprometida em garantir a satisfação do cliente em todas as fases do processo, e terás a oportunidade de fazer parte de um projeto que fará a diferença no mundo da tecnologia.

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sénior para este projeto em Lisboa (modelo híbrido).

Licenciatura em Matemática, Estatística, TI ou equivalente;
Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou business intelligence;
Proficiência em Python;
Experiência com Power BI, bases de dados relacionais e NoSQL, e ferramentas ETL;
Experiência de mais de 3 anos com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark ou Kafka;
Experiência em projetos de Data Warehousing ou plataformas de Business Intelligence.
Conceber e manter arquiteturas de dados escaláveis;
Desenvolver pipelines ETL e integrar dados de várias fontes;
Criar dashboards e relatórios utilizando Power BI;
Gerir o processamento de dados com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark ou Kafka;
Assegurar a conformidade com o RGPD e implementar medidas de segurança de dados.
O que oferecemos?

Seguro de Saúde;
Plano de formação ajustado e personalizado, com um orçamento para gastares nas formações e livros técnicos que considerares necessários;
Feedback constante e acompanhamento para que possas crescer profissionalmente;
Processo de onboarding remoto;
Eventos de equipa todos os semestres para que possas viver novas aventuras;
Descontos e ofertas exclusivas nos nossos parceiros;
Cultura de proximidade e transparência. As tuas ideias e necessidades são ouvidas e valorizadas por nós!
A resposta ao anúncio deve ser submetida em